Банк России и журнал «Деньги и кредит» объявляют сбор заявок на Конкурс экономических исследований студентов и аспирантов вузов 2021 г.

Победителям будет предоставлена возможность выступить с докладами на научном онлайн-семинаре Банка России в первой половине октября 2021 г.

Работы победителей конкурса будут рассмотрены для публикации в научном журнале «Деньги и кредит».

На конкурс принимаются исследования по темам:

• Политика центральных банков
• Инфляция
• Финансовая стабильность
• Банки
• Анализ данных: методы и результаты

Ключевые требования к исследованиям:

• Прикладной характер.

Результат может быть прямым (модель для прогнозирования, для анализа макроэкономической политики) или косвенным (тестирование экономических гипотез, важных для политики центрального банка).

• Соответствие научным критериям.

Исследование должно содержать: четкую постановку задачи; обзор литературы и описание научной новизны работы; описание экономико-математической или эконометрической модели, критерии качества решения поставленной авторами задачи; описание использованных статистических данных; описание результатов и их проверку на устойчивость; прикладные выводы из полученных результатов.

Исследование должно быть не ранее 2019 г.

Автор исследования на момент его подготовки должен иметь статус бакалавра, магистра или аспиранта.

Как подать заявку:

Направьте на адрес электронной почты journal@mail.cbr.ru:

• Полный текст исследования на русском или английском языке, указав в теме письма «Заявка на Конкурс Банка России экономических исследований студентов и аспирантов вузов 2021 г.».
• ФИО, статус и учебное заведение.
• Сопроводительное письмо с описанием фокуса исследования, вклада авторов исследования (новизна результатов по сравнению с существующими исследованиями и какими именно), полученные результаты и выводы.

Формат файла с текстом работы – pdf, объем – не более 5 Мб.

Заявки принимаются по 19 июля 2021 г. включительно.

Жюри конкурса:

• Редакция и соредакторы журнала «Деньги и кредит».
• Сотрудники Департамента исследований и прогнозирования, Департамента денежно-кредитной политики, Департамента финансовой стабильности Банка России.

Победители будут объявлены 20 сентября 2021 г.

Итоги конкурса-2019

Впервые Конкурс экономических исследований студентов и аспирантов вузов Банка России и журнала «Деньги и кредит» был проведен в 2019 г. Работы-победители «Ожидаемые и неожиданные последствия увеличения пенсий в России в 2010 г.» (Иван Суворов, РЭШ), «Неожиданные шоки денежно-кредитной политики в России» (Александр Тишин, РЭШ) и «Объявление санкций и российский фондовый рынок: событийный анализ» (Павел Довбня, РЭШ) были опубликованы в журнале «Деньги и кредит» (№ 4 за 2019 г. и № 1 за 2020 г.), а их авторы смогли принять участие в Международном финансовом конгрессе и других тематических мероприятиях Банка России.

Возможные темы исследований
(cписок носит справочный характер и не является исчерпывающим) 

• Политика центральных банков

Типы несовершенств рынка, обосновывающие политику центральных банков. Цели и инструменты политики. Взаимодействие и согласованность денежно-кредитной, пруденциальной и макропруденциальной политики. Взаимодействие денежной и бюджетной политики.

Макроэкономические модели и их применение для центральных банков. Модели общего равновесия для экономики России.

Роль ненаблюдаемых параметров и их оценок в политике центральных банков (потенциальный уровень/рост ВВП, равновесная/нейтральная процентная ставка, NAIRU).

Политика центральных банков в условиях модельной/сценарной неопределенности.

Эффективность коммуникационной политики центральных банков и оптимальная информационная открытость.

Международная финансовая система и ее влияние на политику центральных банков развивающихся стран.

Политика центральных банков в период COVID-19. Последствия пандемии для экономики и политики центральных банков.

Климатические риски и политика центральных банков.

• Инфляция

Измерение инфляции. Природа инфляции (монетарная/немонетарная инфляция). Кривая Филлипса и рынок труда.

Изменения относительных цен, эффект переноса валютного курса в цены. Измерение трендовой/монетарной/чистой инфляции. Прогнозирование инфляции.

Издержки производства, маржа (наценка), конкуренция производителей/продавцов как факторы инфляции. Микроэкономика инфляции. Исследования/прогнозирование инфляции на микроданных (или больших данных).

Внешние и внутренние факторы инфляции. Финансовые факторы инфляции. Инфляционные ожидания и их полезность для понимания/прогнозирования инфляции. Факторы инфляционных ожиданий.

• Финансовая стабильность

Индикаторы финансовой стабильности, системного риска, «эффектов заражения» и их прогнозирование.

Глобальные финансы и системные риски. Дисбалансы и потоки капитала. Глобальный финансовый цикл и его влияние на малые открытые экономики. Взаимосвязь бизнес-цикла и кредитного цикла.

Роль валютного курса как «абсорбера шоков». Долларизация. Внешний долг. Выбор номинала валюты торговых контрактов.

Динамика цен на нефть и последствия для ценовой и финансовой стабильности в России.

Микроэкономика финансовой стабильности: причины избыточной долговой нагрузки, дисбалансов валютных и рублевых активов и обязательств. Микроэкономические решения домохозяйств и приложения для финансовой стабильности.

Риски финансовой стабильности в отраслевом и региональном разрезах.

Бюджетная политика как фактор финансовой стабильности.

Взаимодействие монетарной и макропруденциальной политики. Дилемма и трилемма денежной политики. Оптимальная денежная и макропруденциальная политика.

Проблема моральных рисков и нежелательного отбора в макропруденциальной политике.

Будущее финансов и последствия для финансовой стабильности (финтех и криптовалюты). Цифровая валюта центральных банков (CBDC).

Новые данные и методы анализа финансовой стабильности.

• Банки

Бизнес-модели банков: вызовы и перспективы.

Оптимальная конкуренция в банковском секторе: большие и малые банки.

Микроэкономические исследования на данных банковской отчетности.

Федеральные и региональные банки.

Прогнозирование финансового состояния банков.

• Анализ данных: методы и результаты

Нелинейные модели эконометрики.

Анализ больших данных.

Приложение методов машинного обучения.