Награждение лауреатов Конкурса экономических исследований студентов и аспирантов 2022 г.
Банк России и журнал «Деньги и кредит» в 2022 г. провели третий ежегодный конкурс научных работ студентов и аспирантов вузов. Конкурс призван поддержать исследовательскую работу среди студентов и аспирантов, изучающих экономику и финансы, и предоставить молодым исследователям возможность поделиться результатами своих открытий с научным сообществом.
В этом году
победители конкурса получили приглашение на совместный научный семинар Банка России и Российской экономической школы, состоявшийся 5 июля. Елена Шуляк, занявшая на конкурсе 1-е место, на специальной сессии семинара выступила с презентацией своей конкурсной работы, посвященной использованию данных социальных сетей в макроэкономическом прогнозировании. Ее выступление предваряла церемония награждения лауреатов конкурса. Дипломы победителям вручила первый заместитель председателя Банка России, главный редактор журнала «Деньги и кредит» Ксения Юдаева.
Победители конкурса (слева направо): Елена Шуляк, Тимур Магжанов, Виктория Берестова, Анастасия Петайкина
«Для нас – для журнала [«Деньги и кредит»] и для Банка России – очень важно, чтобы студенты занимались исследовательской деятельностью. Я считаю, что учеба без исследовательской деятельности – это неполноценная учеба: нужно попробовать поделать что-то самому – самому поставить вопрос для исследования, ответить на него, – чтобы понять логику того, как работает экономическая наука. Понимание этой логики, принципов и того, как их прилагать к меняющейся экономической ситуации, меняющейся структуре экономик и рынков – это существенно важнее, чем просто знание догм, считающихся фундаментальными на данный момент», – сказала Ксения Юдаева.
Редакция журнала «Деньги и кредит» поздравляет победителей!
 |
1-е место: Елена Шуляк НИУ «Высшая школа экономики» за работу «Макроэкономическое предсказание с использованием данных социальных сетей» |
| «Моя работа показывает, что использование текстов, опубликованных пользователями социальных сетей, позволяет повысить качество прогнозирования таких макроэкономических переменных, как обменные курсы, инфляция или, например, индекс промышленного производства. На основе множества текстов, опубликованных пользователями социальной сети «ВКонтакте» (около 1,5 млн постов и 23 млн комментариев) я конструирую ряд индексов экономических настроений для России, и затем эти индексы используются при прогнозировании макропеременных с помощью методов машинного обучения. Стоит отметить, что сбор и обработка данных соцсетей не представляет большой сложности, и предложенные мною индексы экономических настроений можно строить на ежедневной основе». | |
|
|
|
1-е место: Елена Шуляк НИУ «Высшая школа экономики»
за работу «Моя работа показывает, что использование текстов, опубликованных пользователями социальных сетей, позволяет повысить качество прогнозирования таких макроэкономических переменных, как обменные курсы, инфляция или, например, индекс промышленного производства. На основе множества текстов, опубликованных пользователями социальной сети «ВКонтакте» (около 1,5 млн постов и 23 млн комментариев) я конструирую ряд индексов экономических настроений для России, и затем эти индексы используются при прогнозировании макропеременных с помощью методов машинного обучения. Стоит отметить, что сбор и обработка данных соцсетей не представляет большой сложности, и предложенные мною индексы экономических настроений можно строить на ежедневной основе». |
 |
2-е место: Виктория Берестова МГУ им. М. В. Ломоносова за работу «Влияние публикаций прогнозов ключевой ставки на ожидания экономических агентов» |
| «Я оцениваю влияние заявлений Банка России на финансовые рынки и ожидания инвесторов. Факторный анализ высокочастотных данных по фьючерсным контрактам показывает, что изменение финансовых показателей в момент заседания совета директоров Банка России объясняется реакцией, во-первых, на текущее изменения процентной ставки и, во-вторых, на обещание ее изменения в будущем. Длительные и краткосрочные контракты изменяются в большей степени под влиянием заявления о намерениях, а среднесрочные – под влиянием решения по ключевой ставке. Полученные оценки подтверждают, что прозрачность коммуникаций является значимым фактором для экономических агентов на финансовых рынках, и свидетельствуют об эффективности политики публикации Банком России прогнозов по ключевой ставке». | |
|
|
|
2-е место: Виктория Берестова МГУ им. М. В. Ломоносова
за работу «Я оцениваю влияние заявлений Банка России на финансовые рынки и ожидания инвесторов. Факторный анализ высокочастотных данных по фьючерсным контрактам показывает, что изменение финансовых показателей в момент заседания совета директоров Банка России объясняется реакцией, во-первых, на текущее изменения процентной ставки и, во-вторых, на обещание ее изменения в будущем. Длительные и краткосрочные контракты изменяются в большей степени под влиянием заявления о намерениях, а среднесрочные – под влиянием решения по ключевой ставке. Полученные оценки подтверждают, что прозрачность коммуникаций является значимым фактором для экономических агентов на финансовых рынках, и свидетельствуют об эффективности политики публикации Банком России прогнозов по ключевой ставке». |
 |
3-е место: Анастасия Петайкина Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ за работу «Анализ потребительского поведения домашних хозяйств России» |
| «Я изучаю, как влияют на потребительское поведение российских домохозяйств шоки постоянного и временного дохода. Под постоянным доходом имеется в виду та часть дохода, которая, как ожидают домохозяйства, сохранится в будущем, поскольку формируется под влиянием факторов, кажущихся неизменными. Временный доход – тот, который домохозяйства считают неустойчивым. Я прихожу к выводу, что пожилые домохозяйства более чувствительны к шокам постоянного дохода, чем молодые; крупные домохозяйства чувствительнее к шокам временного дохода, чем мелкие; домохозяйства с детьми демонстрируют повышенную (по сравнению с домохозяйствами без детей) чувствительность к шокам как временного, так и постоянного дохода. Полученные в моей работе оценки могут быть полезны для разработки оптимальной социальной политики государства». | |
|
|
|
3-е место: Анастасия Петайкина Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
за работу «Я изучаю, как влияют на потребительское поведение российских домохозяйств шоки постоянного и временного дохода. Под постоянным доходом имеется в виду та часть дохода, которая, как ожидают домохозяйства, сохранится в будущем, поскольку формируется под влиянием факторов, кажущихся неизменными. Временный доход – тот, который домохозяйства считают неустойчивым. Я прихожу к выводу, что пожилые домохозяйства более чувствительны к шокам постоянного дохода, чем молодые; крупные домохозяйства чувствительнее к шокам временного дохода, чем мелкие; домохозяйства с детьми демонстрируют повышенную (по сравнению с домохозяйствами без детей) чувствительность к шокам как временного, так и постоянного дохода. Полученные в моей работе оценки могут быть полезны для разработки оптимальной социальной политики государства». |
 |
3-е место: Тимур Магжанов МГУ им. М. В. Ломоносова за работу «Влияние введения трехуровневой банковской системы на экономические показатели банков в России» |
| «Я анализирую, повлияла ли на показатели банков реформа 2017–2018 гг., разделившая банки на три уровня: Центральный банк, банки с универсальной лицензией и банки с базовой лицензией. Критики реформы предполагали, что она негативно скажется на небольших банках, которые столкнутся с сокращением кредитных портфелей, сокращением объема вкладов, ухудшением условий для получения рейтинга кредитоспособности. За прошедшее после реформы время накоплено достаточно данных, чтобы оценить ее реальные последствия. Результаты анализа говорят об отсутствии какого-либо значимого влияния реформы на показатели кредитования, объемы депозитов или рейтинги банков, а также на число регионов их присутствия». | |
|
|
|
3-е место: Тимур Магжанов МГУ им. М. В. Ломоносова
за работу «Я анализирую, повлияла ли на показатели банков реформа 2017–2018 гг., разделившая банки на три уровня: Центральный банк, банки с универсальной лицензией и банки с базовой лицензией. Критики реформы предполагали, что она негативно скажется на небольших банках, которые столкнутся с сокращением кредитных портфелей, сокращением объема вкладов, ухудшением условий для получения рейтинга кредитоспособности. За прошедшее после реформы время накоплено достаточно данных, чтобы оценить ее реальные последствия. Результаты анализа говорят об отсутствии какого-либо значимого влияния реформы на показатели кредитования, объемы депозитов или рейтинги банков, а также на число регионов их присутствия». |
Диплом в специальной номинации
«За развитие макроэкономических моделей общего равновесия»:
 |
Маргарита Ляхнова Новосибирский государственный университет за работу «Разработка DSGE-модели российской экономики с учетом неоднородного адаптивного обучения экономических агентов» |
| «В реальной жизни экономические агенты формируют свои ожидания относительно будущих событий по-разному и не рационально. Насколько мне известно, данная работа – первая, в которой в DSGE-модель российской экономики ожидания экономических агентов включаются при помощи подхода неоднородного адаптивного обучения. Из полученных мною результатов следует, что эта модель оценивает основные экономические показатели со сравнительно большей точностью. В частности, при построении ретроспективных прогнозов для ключевых показателей на период 2015–2020 гг. оказалось, что значения, полученные с помощью такой модели, точнее повторяют динамику фактических данных, нежели полученные при рациональных ожиданиях или однородном адаптивном обучении». | |
|
|
|
Маргарита Ляхнова Новосибирский государственный университет
за работу «В реальной жизни экономические агенты формируют свои ожидания относительно будущих событий по-разному и не рационально. Насколько мне известно, данная работа – первая, в которой в DSGE-модель российской экономики ожидания экономических агентов включаются при помощи подхода неоднородного адаптивного обучения. Из полученных мною результатов следует, что эта модель оценивает основные экономические показатели со сравнительно большей точностью. В частности, при построении ретроспективных прогнозов для ключевых показателей на период 2015–2020 гг. оказалось, что значения, полученные с помощью такой модели, точнее повторяют динамику фактических данных, нежели полученные при рациональных ожиданиях или однородном адаптивном обучении». |